การเรียนรู้ของเครื่องจักร
(Machine Learning)
หน่วยกิต (บรรยาย-ปฎิบัติการ): 3(3-0-6)
การเรียนรู้และการลำดับจากทั่วไปสู่เฉพาะ การเรียนรู้โดยใช้รูปต้นไม้การตัดสินใจ โครงข่ายประสาทเทียม การประเมินสมมุติฐาน การเรียนรู้แบบเบยส์ ทฤษฎีการเรียนรู้เชิงคณนา การเรียนรู้จากฐานตัวอย่าง อัลกอริทึมพันธุการ การเรียนรู้จากกลุ่มของกฎ การเรียนรู้จากการวิเคราะห์
Learning and the general-to-specific ordering. Decision tree learning. Artificial neural networks. Hypotheses evaluation. Bayesian learning. Computational learning theory. Instance-based learning. Genetic algorithms. Sets of rules learning. Analytical learning.
